第212章 人工智能论证 (2/2)
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院士，科学院电子信息工程学科的带头人，国内人工智能方向的领军者。。。”
石磊地一通介绍下，刘浪对此次前来的专家论证组成员有了大概的了解。
另一边，以王伯均院士领头的专家论证组成员们也对刘浪好奇不已。
刘浪的名头，身在科学院的他们或多或少都有所耳闻。
虽然因为专攻学科类目有别，他们没有现场亲历‘碳纳米材料工业化量产技术’以及‘重核聚变反应技术’的相关论证。
但从于泽华院士以及张炳坤院士对刘浪的评价来看，刘浪在应用化学和核物理相关领域的成果，得到了国内顶流科学院院士的高度认可。
所以当王伯均院士听说刘浪这个科幻片导演又搞出了些新玩意后，他没有丝毫怠慢，轻视的态度，连忙召集了‘人工智能’相关领域论证组前来论证。
一番客套交谈后，双方很快进入了主题。
“广义上的人工智能，一般来说包括等众多项目。
而在每一个大项目中，还包含数个甚至十多个子分类项目。
说起来想要搞好人工智能，需要攻克的难点规模体量，一点也不比可控核聚变小。”
对于自己研究的‘人工智能’领域，王伯均院士认为无论是在研究难度和价值意义上，比起普罗大众所听闻的‘可控核聚变’，一点也不逊色。
“不过如果细说起来，目前世界前沿科学界普遍认为，真正限制人工智能发展的，还是基础的设备处理性能。
人工智能细分项目中，知识表示和推理、机器学习、规划、决策、视觉、机器人、语音和语言处理等等，几乎全都需要强大的硬件算力支持。
光靠世界上目前成熟的超算设备，还无法应付人工智能发展所需要的庞大算力。
哪怕是堆叠超算算力，在处理速度和算法逻辑模型的构建上，还是存在诸多问题。
请问你是怎么解决这个问题的？”
一开始，王伯均院士就直入主题，针对现阶段人工智能领域面临的世界性难题对刘浪发问。
在他这种专业领域的顶流研究人员眼中，基础设备的问题只要解决了，人工智能领域的其他问题都不算什么大难题，解决它们只是时间的长短罢了。
事实上也正是如此。
刘浪也没有废话，很快像论证组专家们介绍起自己研发的‘550a智能量子计算机’设备。
“量子计算机？确实是业界普遍认可的，人工智能未来发展的可行性方向。
但是‘量子纠缠和消相干‘问题没有得到解决的话，量子计算机只能处理小型算法，对于人工智能方向的研究，还没有大型超算有用。。。”
听着这名人工智能领域院士口中的疑惑，刘浪很快现场给众人展示了下面前这台‘550a智能量子计算机’在‘知行’智能聊天机器人程序上的应用。
随着刘浪的亲自演示和介绍，王伯均院士和身后论证组成员们脸上的表情，也从一开始的质疑，疑惑，变得震惊无比。
“你是说，就这么一台设备，能够处理每日千万份规模的人机复杂信息交互，模型算法构建，识别解析？！”