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光学三原色：红绿蓝
在计算机里，红、绿、蓝也被称为“基色分量”，分别计作R，G，B，每种颜色都用8个比特来表示。
那一共能表达多少种颜色呢？每种颜色都有2的8次方，也就是256个等级，三种颜色混合起来，就有256×256×256=16，777，216种组合，因此也简称为1600万色。
RGB24位色
而一个像素的3个颜色共用24个比特来表示，因此，这种方式表达出来的颜色，也被称为24位色。
当前，主流手机的后置摄像头是1200万像素，现在我们来算一算，在没有进行压缩的情况下，一张1200万像素，原始图片是有多大：12000000x24=275Mbit=34MB！
这也就是大家直观感受到的：在3G时代浏览网页时，经常是文字早都看到了，图片还在转圈圈，因为图片的大小远大于文本的大小。当然，随着技术迭代，这种记忆已经远去了。
视频
那视频呢？所谓视频，其实也叫动画，都知道视频是怎么来的吧？
没错，大量的图片连续起来播放，因为人的眼睛有视觉暂留现象，只要连续播放的图片速度够快，人就感觉里面的画面是连续运动的，这就是视频。
衡量视频，又是用的什么指标参数呢？
最主要的一个，就是帧率。一个帧就是指视频中一幅静止的画面。帧率，就是指视频每秒钟包括的画面数量。
显而易见，帧率越高，画面也就越自然流畅。一般来说30帧每秒就是可以接受的，但是将性能提升至60帧每秒则可以明显提升交互感和逼真感。
帧率越高，视频画面越流畅
那视频到底能有多少数据量呢？我们就以一个分辨率1920×1280，帧率30的视频为例来算一算。
1920×1280=2，073，600（Pixels像素），每个像素点是24bit（前面算过的哦），也就是每幅图片2073600×24=49766400bit。
8bit（位）=1byte（字节），所以，49766400bit=6220800Byte≈6.22MB。
注意，这只是一幅1920×1280图片的原始大小，再乘以帧率30才是视频的大小，也就是说，每秒视频的大小是186.6MB，每分钟大约是11GB，一部90分钟的电影，约是1000GB。。。
吓尿了吧？就算你现在电脑硬盘是4TB的（实际也就3600GB），也放不下几部电影啊！
这可怎么办？别说硬盘放不下，要从网上下载的话，网速更是吃不消啊！
祖师爷香农的话犹在耳：所有的数据都是有冗余的，去掉所有冗余之后剩下的，才是我所说的信息！办法只有一个，那就是：寻找并压缩冗余数据！
那到底要怎样进行压缩呢？视频里同样的背景只需存一份，其余的都是冗余！一样的颜色也只需存一份，其余的也都是冗余！这些都是可压缩的。
经过专家们的不懈研究，一代又一代的编码方式出炉，对冗余数据的压缩能力也不断增强。目前主流的H.264编码算法，压缩率最高可达400:1，也就是说，视频可以被压缩到其原始大小的400分之一！
各种视频编码技术的压缩率
21世纪的人们，再来看看上面那个90分钟1000GB大小的视频，经过H.264编码之后，大小骤降为2.5GB，这下符合大多数人对视频大小的直觉了。
经过前面对文本，图片和视频的分析，我们再来看看下面的这组对比：
一本《红楼梦》：纯文本（未压缩），约2MB
一张1200万像素的照片（未压缩）：约34MB
一部90分钟的电影（H.264编码）：约2.5GB（也就是2500MB）
这张照片的大小是纯文本泱泱巨著《红楼梦》的17倍，然而一本书可能要十天半个月功夫才能啃完，看一张图片只需要几秒钟。
这部90分钟的电影，其大小达到了图片的近74倍，是《红楼梦》大小的1250倍！
由此可见，不同类型的数据，大小的差别简直是天壤之别！
难怪移动营业厅的小姑娘要友善地告诉人们说：上网干不同的事情，消耗的流量的多少是完全不同的。
从0维的信息，变成1维的传输线，2维的图片、位图，再到3维的视频，最后到4维的元宇宙，这个过程里，它们，站起来了，变成立体生动的了，它们并不一定是非生命。
因为，它们在变得有序，而不是无序。
记得，生命的逆行，逆熵么？
现在，知道它们的威力了~
当然，这都只是乌利亚的胡思乱想罢了。毕竟它们的改变，暂时，还是要倚靠人族这个肉体，或肉体创造出的工具来控制的。但如果多一问：除了人族这样的肉体以外，也有意识可以共同的使用它们呢？或者掌握它们呢？
人们从利用它们，很可能默默被它们包围了，被它们利用了，或者就只是相互利用罢了。
规则，只在人们认识的世界之内。而我们认知世界之外的，恐怕就是它们对我们的规则。